Dr. Audrey Durand
Université Laval
Dr. Durand (Canada CIFAR AI Chair) est professeur adjoint au département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval (Québec, Canada). Elle est membre académique associé de Mila – Institut d’IA du Québec et dirige l’axe Méthodes d’intelligence artificielle et traitement des données de l’Institut d’intelligence et de données de l’Université Laval. Elle est également membre de l’Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE), du CERVO Brain Research Center, du Centre de Recherche en Donnée Massives (CRDM), et du Centre de Recherche en Vision et Intelligence Machine (CeRVIM). Elle est connue pour ses travaux sur l’apprentissage par renforcement et les algorithmes de bandits, tant théoriques qu’appliqués, ainsi que sur l’apprentissage automatique (en général) déployé sur des données relatives à la santé. Elle a développé de nouveaux algorithmes optimaux avec des garanties de convergence dans une variété de bandits. Elle a utilisé ces algorithmes pour optimiser la répartition des traitements dans des modèles de souris atteintes de cancer et pour régler les paramètres d’imagerie à super-résolution, aidant ainsi les chercheurs en neurosciences à acquérir des images de neurones afin d’améliorer la compréhension du cerveau humain. Elle participe également à diverses collaborations visant à exploiter les méthodes d’apprentissage automatique pour mener des essais de plates-formes, prédire l’évolution des indicateurs de santé chez les patients sous chimiothérapie, trouver des associations entre la polypharmacie et les résultats en matière de santé, et optimiser la croissance des plantes.